Javlon Rustamov 1990-yilda Toshkent shahrida tug‘ilgan. Bolaligidan raqamlar va geografik xaritalar bilan ishlashni yoqtirgan Javlon, Toshkent Davlat Iqtisodiyot Universitetining “Moliyaviy
matematika va axborot texnologiyalari” fakultetini bitirib, oʻz bilimlarini chuqurlashtirgan. Universitetda oʻqish paytida u statistik modellash va ehtimollar nazariyasi bo‘yicha koʻplab amaliy tadqiqotlar olib borgan.
2013-yildan boshlab Javlon “UzCasinoAnalitik” kompaniyasida data analitik mutaxassis sifatida ish boshlagan. U onlayn kazino platformalaridagi oʻyinchilarning xatti-harakatlarini tahlil qilish, slot oʻyinlarining RTP (Return to Player) ko‘rsatkichlarini hisoblash va bonus tizimlarining samaradorligini baholash kabi vazifalarni bajaradi. Javlonning tahlil natijalari operatorlarga muhim strategik qarorlarni qabul qilishda yordam beradi va ular foyda ko‘rsatkichlarini sezilarli darajada yaxshilagan.
2017-yilda u “BetUzTrend” blogini ishga tushirib, unda sunʼiy intellekt va mashinani oʻrganish algoritmlarini kazino sanoatiga qo‘llash, real vaqt rejimida tahmin qilish modellari va risk boshqaruvi usullari haqida maqolalar yozadi. Eng ommabop postlari sirasiga “Slot oʻyinlarida chuqurlashtirilgan statistik tahlil”, “Masʼuliyatli oʻyin uchun maʼlumotlar asosida tavsiyalar” va “AI yordamida kazino xavfsizligi” kiradi.
Javlon, shuningdek, xalqaro konferensiyalarda maʼruzachi sifatida ishtirok etadi va webinarlar oʻtkazadi, yosh analitiklarga master-klasslar tashkil qiladi. U oʻyinchilarga byudjet va vaqtni boshqarish bo‘yicha amaliy maslahatlar beradi hamda masʼuliyatli oʻyin tamoyillarini targ‘ib qiladi. 2022-yilda Javlon “AI Driven Gambling Risk Management” mavzusidagi tadqiqot ishi bilan xalqaro mukofotga sazovor boʻldi.
Shaxsiy hayotida Javlon tabiat sayrlariga, fotogalereyalarni toʻplashga va qadimgi shaharlarni oʻrganishga qiziqadi. U o‘z sayohatlaridan olingan suratlarni interaktiv maʼlumotlar vizualizatsiyasi bilan birlashtirib, noyob infografik loyihalar yaratadi. Sizning saytingiz uchun Javlon, O‘zbekiston kontekstidagi chuqur analitik tajriba, zamonaviy texnologiyalarni amaliy qo‘llash va hamdardona yozuv uslubi bilan noyob kontent taqdim etadi.